PRZEDMIOT

LICZBA GODZIN

ZAGADNIENIA

AI w zarządzaniu i podejmowaniu decyzji

10

Moduł pokazuje, jak współczesny menedżer może wykorzystywać sztuczną inteligencję do zwiększania efektywności w różnych obszarach działalności firmy. Celem zajęć jest zrozumienie, w jaki sposób narzędzia AI wspierają analizę, planowanie i podejmowanie decyzji w codziennej praktyce zarządczej. Uczestnicy poznają konkretne zastosowania AI w kluczowych działach organizacji.

Szczególny nacisk położony zostanie na wykorzystanie generatywnej AI (np. ChatGPT) jako osobistego asystenta menedżera: do podsumowywania dokumentów, tworzenia wariantów decyzji, przygotowywania analiz i formułowania komunikatów zarządczych. Moduł pomaga również zrozumieć możliwości i ograniczenia AI w środowisku biznesowym oraz rozwija świadomość etyczną i decyzyjną w kontekście delegowania zadań inteligentnym systemom. Uczestnicy zyskują kompetencje pozwalające im działać szybciej, trafniej i skuteczniej w świecie opartym na danych i automatyzacji.

Deskryptywna analityka biznesowa

30

Moduł poświęcony deskryptywnej analityce biznesowej wprowadza uczestników w pod-stawowe techniki analizy danych wykorzystywane do opisu i zrozumienia zjawisk bizne-sowych. Kluczowym elementem zajęć jest rozwijanie umiejętności przygotowania danych do analizy – od rozróżnienia populacji i prób, przez oczyszczanie i organizowanie da-nych, aż po ich przekształcanie w formy umożliwiające skuteczne wnioskowanie. Szcze-gólny nacisk położony jest na interpretację danych w kontekście podejmowania decyzji zarządczych i operacyjnych. Uczestnicy poznają metody statystyki opisowej, które po-zwalają uchwycić główne cechy zbiorów danych. Integralną częścią modułu jest umiejęt-ność pracy z danymi o różnym poziomie szczegółowości – zarówno transakcyjnymi, jak i zagregowanymi – oraz zdolność ich logicznego grupowania, filtrowania i interpretowania w ujęciu tabelarycznym. Ważne w tym module jest nabycie zdolności samodzielnego for-mułowania wniosków oraz przygotowywania analiz. Są one podstawą do dalszych dzia-łań menedżerskich. Moduł stanowi fundament dla bardziej zaawansowanych technik analitycznych, a jednocześnie daje narzędzia do systematycznego i świadomego podejścia do interpretacji informacji w codziennej pracy menedżerskiej.

Predyktywna analityka biznesowa

30

Moduł poświęcony predyktywnej analityce biznesowej koncentruje się na wykorzystaniu danych historycznych do formułowania prognoz oraz oceny możliwych scenariuszy przyszłych zdarzeń. Uczestnicy uczą się, jak budować modele predykcyjne, które wspierają podejmowanie decyzji w warunkach niepewności – zarówno poprzez analizę trendów, jak i uwzględnianie ryzyka oraz zmiennych losowych wpływających na wyniki biznesowe. Podczas zajęć omawiane są techniki analizy typu „co jeśli?”, umożliwiające ocenę skutków różnych wariantów decyzyjnych w oparciu o zmienne wejściowe i założenia biznesowe. W dalszej części modułu uczestnicy poznają metody prognozowania oparte na regresji – zarówno liniowej, jak i nieliniowej – oraz na analizie szeregów czasowych, w tym przy użyciu średnich ruchomych i innych technik wygładzania danych. Szczególny nacisk położony jest na umiejętność interpretowania modeli i ich dopasowania do konkretnego kontekstu zarządczego.

Preskryptywna analityka biznesowa

30

Moduł poświęcony preskryptywnej analityce biznesowej koncentruje się na identyfikowaniu i rekomendowaniu najlepszych możliwych działań w sytuacjach wymagających podjęcia decyzji pod presją ograniczeń i ryzyka. Uczestnicy uczą się, jak tworzyć modele decyzyjne, które nie tylko przewidują skutki różnych wariantów, ale także wskazują rozwiązania optymalne z perspektywy celów organizacyjnych.

W trakcie zajęć omawiane są metody optymalizacji – zarówno liniowej, jak i całkowitoliczbowej oraz nieliniowej – które pozwalają na konstruowanie modeli matematycznych odzwierciedlających realne problemy zarządcze. Szczególny nacisk położony jest na definiowanie zmiennych decyzyjnych, funkcji celu i ograniczeń, a także na analizę wrażliwości wyników i interpretację ich znaczenia w praktyce biznesowej. Uczestnicy uczą się przekładać problemy operacyjne, logistyczne czy finansowe na struktury modelowe, które pozwalają znaleźć rozwiązania najbardziej efektywne kosztowo, czasowo lub jakościowo.

Wizualizacja i prezentacja danych

20

Moduł „Wizualizacja i prezentacja danych” koncentruje się na umiejętności przekładania złożonych analiz i zbiorów danych na czytelne, zrozumiałe i przekonujące formy prezentacji, które wspierają proces decyzyjny w organizacjach. Uczestnicy uczą się nie tylko zasad tworzenia wykresów i zestawień, ale przede wszystkim tego, jak dopasować sposób prezentacji do odbiorcy – od zespołów operacyjnych po zarząd. W trakcie zajęć omawiane są różne typy wizualizacji oraz ich odpowiednie zastosowanie w zależności od charakteru danych i celu analizy. Szczególny nacisk położony jest na zasady efektywnej komunikacji wizualnej, unikanie błędów poznawczych oraz świadome używanie elementów graficznych.

Integralną część zajęć stanowi projektowanie pulpitów menedżerskich (dashboardów) – interaktywnych i zautomatyzowanych prezentacji kluczowych wskaźników, dostosowanych do konkretnych ról w organizacji. Uczestnicy uczą się, jak zdefiniować potrzeby informacyjne użytkownika, zbudować przejrzysty model danych i zastosować dobre praktyki projektowania wizualnego, które ułatwiają szybkie zrozumienie sytuacji i działanie.

Moduł rozwija kompetencje w zakresie wizualnego storytellingu, który pozwala nie tylko pokazać dane, ale także opowiedzieć historię stojącą za nimi – w sposób przekonujący, strategiczny i angażujący.

Narzędzia "Low-code" w pracy menedżera

15

Moduł wprowadza uczestników w świat nowoczesnych technologii, które umożliwiają tworzenie własnych rozwiązań analitycznych i operacyjnych bez potrzeby programowania. Celem zajęć jest pokazanie, jak za pomocą wizualnych interfejsów menedżerowie mogą automatyzować codzienne zadania, integrować dane z różnych źródeł oraz budować narzędzia wspierające decyzje.

Uczestnicy uczą się, jak wykorzystywać platformy low-code do tworzenia raportów, formularzy, aplikacji wewnętrznych czy przepływów pracy, które automatyzują rutynowe działania (np. zbieranie danych, zatwierdzanie wniosków, wysyłkę powiadomień). Omawiane są także możliwości integracji tych narzędzi z innymi systemami wykorzystywanymi w organizacji, co pozwala tworzyć spójne i dynamiczne środowisko informacyjne bez angażowania działów IT w każdą zmianę operacyjną.

Zajęcia mają charakter praktyczny i koncentrują się na konkretnych przypadkach użycia w różnych obszarach funkcjonalnych. Uczestnicy zdobywają umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań dopasowanych do potrzeb ich zespołów i działów, co zwiększa elastyczność organizacyjną i przyspiesza proces podejmowania decyzji.

Komunikacja interpersonalna i techniki zbierania wymagań

15

Moduł rozwija kluczowe kompetencje miękkie niezbędne menedżerom i analitykom w skutecznym prowadzeniu rozmów z interesariuszami, definiowaniu potrzeb decyzyjnych oraz pozyskiwaniu informacji koniecznych do analizy procesów i projektowania rozwiązań. Zajęcia koncentrują się na praktycznych aspektach komunikacji w środowisku biznesowym – zarówno w relacjach indywidualnych, jak i zespołowych.

Uczestnicy uczą się, jak rozpoznawać i eliminować bariery komunikacyjne, stosować techniki aktywnego słuchania oraz zadawania pytań, które pozwalają na precyzyjne doprecyzowanie wymagań i oczekiwań użytkowników biznesowych. Szczególna uwaga poświęcona jest umiejętności identyfikowania priorytetów biznesowych, różnicowania ważności i pilności wymagań oraz ustalania zakresu informacji koniecznych do dalszych analiz. Uczestnicy poznają także zasady organizowania spotkań roboczych i warsztatów analitycznych – od etapu przygotowania, przez prowadzenie, aż po ich skuteczne zamykanie i podsumowanie wyników. Moduł ten wspiera rozwój menedżerów w roli łącznika między obszarem analityki a decydentami, wzmacniając ich zdolność do pozyskiwania trafnych informacji, budowania relacji opartych na zaufaniu i prowadzenia procesu zbierania wymagań w sposób uporządkowany, efektywny i ukierunkowany na cel.

Modelowania, analiza i optymalizacja procesów biznesowych

30

Moduł koncentruje się na praktycznych umiejętnościach niezbędnych do zrozumienia, usprawniania i projektowania procesów biznesowych w sposób uporządkowany i mierzalny. Uczestnicy poznają metody i techniki, które pozwalają zobrazować rzeczywisty przebieg działań w firmie, zidentyfikować wąskie gardła, nieefektywności oraz potencjał do optymalizacji.

Podstawą pracy w module jest wykorzystanie ustandaryzowanej notacji BPMN (Business Process Modeling Notation), która umożliwia precyzyjne odwzorowanie przebiegu procesów – zarówno w aktualnym stanie (AS-IS), jak i w formie docelowej (SHOULD-BE). Uczestnicy uczą się, jak opracowywać modele procesów w sposób czytelny dla różnych grup interesariuszy oraz jak analizować je pod kątem wartości dodanej, czasu realizacji, kosztów i jakości.

Poznają również sposoby projektowania scenariuszy usprawnień, analizowania ich wpływu na kluczowe wskaźniki oraz planowania działań naprawczych zgodnie z zasadami re-inżynierii procesów biznesowych. Moduł rozwija kompetencje analityczne nie tylko w zakresie diagnozowania problemów organizacyjnych, ale także w projektowaniu rozwiązań usprawniających funkcjonowanie całej organizacji.

RAZEM:

180