PRZEDMIOT

LICZBA GODZIN

ZAGADNIENIA

Wprowadzenie do SI dla menedżerów

28

Podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją.

Możliwości wykorzystania SI w zarządzaniu.

Przykłady zastosowań biznesowych.

Ograniczenia i ryzyka związane z użyciem SI.

Myślenie statystyczne, analiza danych i metryki biznesowe

16

Podstawy interpretacji danych i statystyk.

Dobór wskaźników KPI do celów organizacji.

Analiza wyników i efektywności działań.

Formułowanie wniosków na podstawie danych.

Prawne i etyczne aspekty zarządzania danymi i cyberbezpieczeństwa danych

8

RODO i AI Act.

Ustawa o ochronie baz danych z elementami prawa autorskiego.

Rozporządzenie DSA (czyli rozporządzenie PE i Rady UE w sprawie jednolitego rynku usług cyfrowych).

Ustawa o świadczeniu usług drogą elektroniczną.

Narzędzia GenAI i prompt engineering w praktyce

24

Przegląd popularnych narzędzi generatywnej AI.

Zasady tworzenia skutecznych promptów.

Wykorzystanie SI do analizy i tworzenia treści.

Ocena jakości i poprawności uzyskiwanych odpowiedzi.

Wsparcie SI w optymalizacji procesów biznesowych

8

Analiza i mapowanie procesów biznesowych.

Identyfikowanie obszarów wymagających usprawnienia.

Automatyzacja powtarzalnych zadań.

Ocena efektów wdrażanych rozwiązań.

SI w Design Thinking

16

Wsparcie analizy potrzeb użytkowników.

Generowanie i rozwijanie pomysłów.

Tworzenie person i scenariuszy użytkownika.

Prototypowanie i testowanie rozwiązań.

Wizualizacja danych z użyciem SI

12

Dobór odpowiednich sposobów prezentacji danych.

Tworzenie wykresów, raportów i dashboardów.

Wykorzystanie SI do analizy i wizualizacji danych.

Budowanie czytelnej narracji na podstawie wyników.

Strategia SI i transformacja cyfrowa organizacji

8

Tworzenie strategii wdrażania AI w organizacji.

Zarządzanie zmianą.

Rozwój kompetencji cyfrowych zespołów.

Narzędzia SI i no-code w codziennej pracy menadżerskiej

20

Przegląd narzędzi no-code i low-code.

Automatyzacja codziennych zadań i procesów.

Tworzenie raportów i prostych aplikacji.

Wykorzystanie SI w marketingu, HR i komunikacji.

Wsparcie SI w zarządzaniu projektami

12

Planowanie terminów, budżetów i zasobów.

Identyfikowanie ryzyk projektowych.

Automatyzacja raportowania i dokumentacji.

Wsparcie pracy zespołów projektowych.

Analiza finansowa inwestycji w SI (CBA, TCO)

8

Identyfikacja kosztów wdrożenia i utrzymania SI.

Ocena korzyści biznesowych i finansowych.

Analiza opłacalności inwestycji.

Uwzględnianie ryzyka i wpływu ESG.

Agenty AI i systemy wieloagentowe w praktyce

16

Podstawy działania agentów AI.

Przykłady zastosowań agentów w organizacji.

Automatyzacja złożonych zadań i procesów.

Bezpieczeństwo i kontrola działania agentów.

Zrównoważony rozwój a nowoczesne technologie

12

Wykorzystanie SI w działaniach prośrodowiskowych.

Wsparcie realizacji i raportowania celów ESG.

Optymalizacja zużycia energii i zasobów.

Ocena wpływu technologii na środowisko i organizację.

RAZEM:

188