CZAS TRWANIA STUDIÓW
188 godz.
2 semestry
CZESNE
3 600 PLN za semestr
raty miesięczne
FORMA STUDIÓW
hybrydowa
około 80% zajęć online
Studia stworzone z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w obszarze AI oraz zrozumieć jej zastosowania w nowoczesnych organizacjach.
Studia stworzone z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w obszarze AI oraz zrozumieć jej zastosowania w nowoczesnych organizacjach.
OPIEKUN MERYTORYCZNY KIERUNKU
Studia prowadzone pod patronatem
Studia podyplomowe z zakresu sztucznej inteligencji dla kadry zarządzającej przygotowują do efektywnego wykorzystania AI w podejmowaniu decyzji biznesowych opartych na danych. Uczestnicy poznają fundamenty działania sztucznej inteligencji, w tym automatyzację procesów, uczenie maszynowe, generatywną AI (GenAI) oraz projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem Design Thinking.
Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji
Zajęcia koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu AI w biznesie. Program obejmuje ćwiczenia, warsztaty i case studies, dzięki którym uczestnicy nauczą się:
- analizować dane i metryki biznesowe,
- korzystać z narzędzi generatywnej AI oraz inżynierii promptów,
- tworzyć storytelling oparty na wizualizacji danych,
- zarządzać projektami z wykorzystaniem AI, uwzględniając ryzyka, ROI i podejścia zwinne (Agile).
AI w strategii cyfrowej transformacji
Program porusza również zagadnienia strategiczne, takie jak:
- planowanie transformacji cyfrowej organizacji,
- wdrażanie AI w obszarach marketingu, sprzedaży i HR,
- ocena efektywności inwestycji w technologie sztucznej inteligencji.
Etyka, prawo i zrównoważony rozwój w AI
W ramach studiów omawiane są również kluczowe aspekty etyczne i prawne, w tym zgodność z regulacjami RODO i AI Act, a także odpowiedzialne i zrównoważone wykorzystanie nowoczesnych technologii.
Adresat studiów podyplomowych
Studia adresowane są do:
- menedżerów średniego i wyższego szczebla,
- specjalistów ds. strategii, rozwoju biznesu, marketingu i operacji,
- analityków biznesowych,
- osób odpowiedzialnych za innowacje i transformację cyfrową,
- pracowników administracji publicznej i samorządowej zainteresowanych wykorzystaniem AI w zarządzaniu.
Absolwenci otrzymują:
- Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych
Wybrane przedmioty
- Wprowadzenie do SI dla menedżerów
- Myślenie statystyczne, analiza danych i metryki biznesowe
- Prawo, etyka i cyberbezpieczeństwo danych (RODO, AI Act)
- Narzędzia GenAI i prompt engineering w praktyce
- Wsparcie SI w optymalizacji procesów biznesowych
- SI w Design Thinking
- Wizualizacja danych z użyciem SI
- Strategia SI i transformacja cyfrowa organizacji
- Narzędzia SI i no-code w codziennej pracy menadżerskiej
- Wsparcie SI w zarządzaniu projektami
- Analiza finansowa inwestycji w SI (CBA, TCO)
- Agenty AI i systemy wieloagentowe w praktyce
- Zrównoważony rozwój, a nowoczesne technologie
PRZEDMIOT | LICZBA GODZIN | ZAGADNIENIA |
Wprowadzenie do SI dla menedżerów | 28 | Omówienie podstawowych pojęć związanych ze sztuczną inteligencją oraz jej zastosowań w zarządzaniu. Uczestnicy poznają możliwości i ograniczenia SI z perspektywy decydenta biznesowego. |
Myślenie statystyczne, analiza danych i metryki biznesowe | 16 | Praktyczne podejście do analizy danych: interpretacja statystyk, dobór wskaźników KPI i analiza efektywności działań z wykorzystaniem danych liczbowych. |
Prawo, etyka i cyberbezpieczeństwo danych (RODO, AI Act) | 8 | Regulacje dotyczące przetwarzania danych i wdrażania AI (RODO, AI Act), zagadnienia etyki oraz bezpieczeństwa informacji w kontekście organizacji. |
Narzędzia GenAI i prompt engineering w praktyce | 24 | Praktyczna praca z narzędziami generatywnej AI (np. ChatGPT, Claude, Gemini) oraz tworzenie efektywnych promptów do automatyzacji, analizy i tworzenia treści. |
Wsparcie SI w optymalizacji procesów biznesowych | 8 | Od process-miningu po RPA + AI: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł i szybkie prototypowanie automatyzacji. Case studies z cyfrowymi bliźniakami i symulacjami efektów. |
SI w Design Thinking | 16 | Integracja narzędzi AI na każdym etapie Design Thinking. Generowanie person, synteza insightów, prototypowanie konwersacyjnych interfejsów. Ćwiczenia na realnych briefach z udziałem chat-asystentów. |
Wizualizacja danych z użyciem SI | 12 | Przekształcanie złożonych zbiorów danych w narrację wizualną i tekstową. Praca z narzędziami i wsparcie SI w tworzeniu wizualizacji i prezentacji danych. |
Strategia SI i transformacja cyfrowa organizacji | 8 | Tworzenie strategii wdrażania AI w organizacji, zarządzanie zmianą i rozwój kompetencji cyfrowych zespołów. |
Narzędzia SI i no-code w codziennej pracy menadżerskiej | 20 | Przegląd ekosystemu no-/low-code i laboratoria budowania automatyzacji, raportów bez pisania kodu. Zastosowania generatywnej AI w tworzeniu treści, personalizacji komunikacji marketingowej, automatyzacji procesów rekrutacyjnych i analityce HR. |
Wsparcie SI w zarządzaniu projektami | 12 | Wykorzystanie modeli do prognozowania terminów, ryzyk i analizy scenariuszowej budżetów. Generatywni asystenci Scrum/Kanban (podsumowania sprintów, automatyczne notatki, alerty KPI). |
Analiza finansowa inwestycji w SI (CBA, TCO) | 8 | Modelowanie opłacalności z uwzględnieniem wprowadzania AI w tym kosztów treningu modeli, licencji API i energii. Symulacje Monte Carlo, dynamiczny NPV i integracja metryk ESG w analizie ROI. |
Agenty AI i systemy wieloagentowe w praktyce | 16 | Zasady sporządzania Audytu energetycznego budynku. |
Zrównoważony rozwój a nowoczesne technologie | 12 | Praca z autonomicznymi agentami AI, ich zastosowania w podejmowaniu decyzji, optymalizacji i automatyzacji działań. |
RAZEM: | 188 |
OPINIA OPIEKUNA KIERUNKU
Executive AI w zarządzaniu
Nasze studia Executive AI przygotowaliśmy z myślą o menedżerach, którzy chcą świadomie i skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję w zarządzaniu. Od pierwszych zajęć pokazujemy, jak AI może wspierać podejmowanie decyzji biznesowych. Podpowiadamy jak wykorzystać SI do analizy danych, automatyzacji procesów czy personalizacji oferty – wszystko w kontekście realnych wyzwań organizacyjnych.
Wspólnie pracujemy z narzędziami generatywnej AI, uczymy się inżynierii promptów, wizualizacji danych i projektowania rozwiązań w oparciu o Design Thinking. Pokazujemy także, jak wdrażać AI w codziennej pracy menedżerskiej – bez konieczności programowania – dzięki ekosystemowi no-/low-code. Omawiamy też kwestie prawne i etyczne, takie jak RODO, AI Act czy cyberbezpieczeństwo, bo odpowiedzialne zarządzanie technologią to dziś kluczowa kompetencja lidera.
Ten kierunek to nie tylko wiedza – to praktyczne narzędzia, które możecie wdrożyć od razu w swoich zespołach i organizacjach.
dr inż. Arkadiusz Gaweł
Magister Informatyki Stosowanej o specjalności Systemy Informatyczne w Zarządzaniu. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół: analityki, analityki internetowej, statystyki oraz big data.
DLACZEGO TEN KIERUNEK?
Opinie absolwentów
WYBIERZ KIERUNEK
Executive AI w zarządzaniu
CZAS TRWANIA STUDIÓW
188 godz.
2 semestry
CZESNE
3 600 PLN za semestr
raty miesięczne
FORMA STUDIÓW
hybrydowa
około 80% zajęć online
